طراحی سیستم هوشمند تنظیم برنامه نوبت کاری پرستاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Authors

آسیه درویش

a darvish msc. in nursing, dept. of medical and surgical nursing, school of nursing and midwifery, tehran university of medical sciences, tehran, iran.مربی گروه آموزشی پرستاری داخلی جراحی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران فرزاد توحیدخواه

f towhidkhah associate professor, dept. of biomedical engineering, , amirkabir university of technology, tehran, iran.دانشیار گروه آموزشی بیوالکتریک دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر رسول خیاطی

r khayati assistant professor, dept. of biomedical engineering, , shahed university, tehran, iran.استادیار گروه آموزشی مهندسی پزشکی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد سینا کیهانیان

s keyhanian industrial engineering student, planning and system analysis, faculty of industrial engineering, university of tehran, tehran, iran.دانشجوی مهندسی صنایع گرایش برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها دانشکده صنایع دانشگاه تهران

abstract

زمینه و هدف: تنظیم برنامه نوبت کاری پرستاری در دوره زمانی مشخص به طوری که نیازمندی های بیمارستان، پرستاران و بیماران را تحت پوشش قرار دهد، مسأله ای چالش برانگیز برای مدیران پرستاری است. مطالعه حاضر با هدف طراحی سیستم هوشمند تنظیم کننده برنامه نوبت کاری پرستاران با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای ارایه خدمت بهتر به بیماران و مقابله با مشکلات برنامه ریزی سنتی انجام گرفته است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی سیستم هوشمند تنظیم برنامه نوبت‌کاری پرستاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Background & Aim: Adjustment of nursing scheduling for specific periods of time to meet the needs of hospitals, nurses and patients is a time-consuming and challenging task for nursing managers. The aim of this study was to design a nursing scheduler system based on genetic algorithm to render better services to patients and overcome traditional scheduling problems. Methods & Materials: In thi...

full text

شناسایی سیستم و طراحی کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کنترل ارتعاشات یک بال هوشمند

در این مقاله روشی برای مسئله شناسایی و کنترل ارتعاشات سازه‌های هوشمند ارائه شده است. سازه‌های هوشمند به کمک سنسورها و محرک‌های تعبیه شده در آنها می‌توانند به صورت فعال شکل فیزیکی خود را تغییر دهند. به عنوان یک مثال خاص، در این مطالعه مدلی از بال عمودی یک هواپیمای جنگی در مقیاس کوچک به عنوان یک بال هوشمند در نظر گرفته شده است. همچنین از تعدادی پیزوسرامیک که بر روی بال چسبانده شده‌اند، به عنوان م...

full text

شناسایی سیستم و طراحی کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کنترل ارتعاشات یک بال هوشمند

A solution to the problem of identification and control of smart structures is presented in this paper. Smart structures with build-in sensors and actuators can actively and adaptively change their physical geometry and properties. As a particular example, a representative dynamic model of a typical fighter vertical tail, identified as the smart fin, is considered. Piezoelectric patches, which ...

full text

تنظیم پارامترهای ترانسفورماتور با استفاده از الگوریتم ژنتیک

با توجه به اینکه مدلهای مشروح ترانسفورماتورها با استفاده از ساختار داخلی ترانسفورماتور حاصل می شوند، برای مطالعة پدیده های داخلی ترانسفورماتور در شرایط کار مختلف بسیار مناسب هستند. برای اینکه مدل مشروح بتواند رفتار ترانسفورماتور را در یک حوزة فرکانس بخوبی شبیه سازی کند لازم است پارامترهای آن با دقت بسیار خوبی محاسبه شوند. در این مقاله مدل مشروحی بر اساس اندوکتانسهای خودی و متقابل برای یک سیم پی...

full text

طراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

The annals of history are replete challenges over which feelings have been widely ambivalent. Beyond any shadow of doubt clean and reasonable power production based on environmental problems and lack of fossil fuel sources is one of them. This essay takes an in-depth look at the result of an output simulation of a multi sources hybrid power system includes Wind, PV and Diesel generators to show...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
حیات

جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۲۳-۳۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023